簇聚 造句

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用词语簇聚造句

• 对层次性簇聚路由算法，提出了一种优化策略。
• 医学报告显示该家族成员有称为代谢综合征的特征性症状簇聚。
• 数据聚簇对于数据仓库查询性能的影响尤其显著，因为常常在一个查询中获取许多行。
• 另外的解决方案，取决于具体的错误，可能是手工重建非聚簇索引，如果数据是静态的手工扔掉和重新载入表，诸如此类。
• 一粒霉菌是一簇美不胜收的花朵，一撮星云是无数天体的蚁聚。
• 为了支持这样的查询，管理员可以通过使用多维聚簇让DB 2按这些维组织sales表中的行。
• 在DB 2 9.7中，包含xml列的表可以应用多维聚簇，但是聚簇维必须由关系列定义。
• 使用多维聚簇提高查询性能。
• 与以前的版本一样，管理员使用CREATE table语句的ORGANIZE BY DIMENSION(…)子句指定多维聚簇。
• 搜索结果聚簇（Search results clustering）：将文档自动地分组进具有自然的标签的目录
• 该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。
• 注意：在解散栅格（网格）时会提示选择一种聚簇方法。
• 然而相同强度的噪声磁场不能诱导细胞膜受体的聚簇。
• CURE算法是一种凝聚的层次聚类算法，它首先提出了使用多代表点描述簇的思想。
• 基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点，在聚类分析中被广泛采用。
• 算法基于标签节点的核心度和相似性对标签共现网络进行分割，并在聚类后自动生成该类的特征标签来代表该类簇。
• 在聚类的过程中簇间距离计算的准确性是影响算法性能的重要因素。
• 最后在领域构件等级簇树的基础上，提出了一种高内聚领域构件获取和控制策略。
• 针对图像小波系数在各子带内显著性分布的聚簇特征，提出了在SPIHT算法的输出环节引入游程编码。
• 一粒霉菌是一簇美不胜收的花朵，一撮星云是无数天体的蚁聚。
• 为此该文提出了一种基于语句词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法。
• TCU SS算法利用两个概念列表中单词间的语义相似度作为文档间相近程度的度量，并以图为基础进行聚类分析，避免有些聚类算法对聚簇形状的限制。
• 紫外和光致发光（PL）光谱表明，改性后的聚芴比均聚物聚（9，9-二己基芴）（PF6）具有抑制的链簇集行为。
• 4n和8n之间的区别是聚簇邻接像素的邻居(N)数量。
• 标注文本集合聚类后生成的类簇被称为聚类描述问题。
• 任何临边的具有相同值的像素被发现，两个像素将被聚簇在一起。
• 如果这些聚丛足够大，就会形成奇异子：一小簇漫游在宇宙中寻找普通物质吸收的奇异粒子。