栈栈 造句

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用词语栈栈造句

• 为了更好地理解所有权关系的概念，可以将栈中栈数据结构与每个元素所拥有的对象结合起来。
• 因为配置十分困难，用户被迫陷入一个拥有他们“可能”需要的所有工具的“超级栈”，或者陷入几个较小的、有安装冗余的自定义栈。
• 虽然栈必须自动进行扫描，但是如果在单个时间量期间所有栈都被扫描，则可能难以保持确定性。
• 这种简单的设计，很有可能是考虑到数据操作都符合后进先出（LIFO ）规则，这意味着访问栈的内容并不需要复杂的数据结构，一个简单的栈顶指针就能搞定一切。
• 如果我们能找到一个除去这些不需要的栈结构的方法，那么我们的尾部递归函数就可以在固定大小的栈中运行。
• 这些关系图的目的在于揭示该协议栈中的不同之处，在该协议栈中，客户端和服务之间可能存在中介。
• 应用程序开发人员应该意识到栈应自动进行扫描并且应避免在RT应用程序中使用很深的栈。
• 当然，这是根据实际需要来调整栈大小的一般机制，如果栈的容量达到了最大值上限，那么栈就会溢出，程序也会收到一个段出错的信息。
• 因此，0(1)引用的是概念上的栈顶，4(1)引用的是栈顶之下4个字节的位置(概念上的)，24(1)从概念上来说位置更低，而100(1)又低一些。
• 由于当时标准的大型机SOAP栈还没有出现，大部分以大型机为中心的集成商不得不开发自己的SOAP栈。
• 现在，我的单元测试-向栈上压入2，4，6，然后从栈顶弹出两个元素以检验他们是否为6，4-失败了。
• 过滤器还可以解决第二个问题——将每个对象关联到栈中栈数据结构中的一个元素。
• 虚拟化在网络栈中实现已经有一段时间了，允许VM访客网络栈访问主机网络栈。
• 在单个机器上运行多个软件栈，您可以从服务器中获取更多，比在单个软件栈中能够获取的更多。
• 在这种情况下，栈中栈数据结构的状态类似于图4。
• 这与当前以大型机为中心的SOAP协议栈形成鲜明对比，因为以大型机为中心的SOAP协议栈有些是使用汇编语言写的，这些协议栈都是封闭、专有的，并且发展缓慢。
• 尽管基于软件栈的架构在概念上很简单有效，它们会引入新的效率低下问题，比如较大的程序规模(因为要对软件栈进行维护)。
• 在这个系列专栏中，我在3个web栈中测试了各种安全性配置，对于每个栈都找到了几个问题。
• 将每个对象关联到栈中栈数据结构中的一个元素。
• 没有使用定制的客户机和tcp栈，而是使用了标准的Linux TCP协议栈和wget命令行http客户机。
• 在这个例子中，栈记录显示，是由于Runtime Spy透视图的打开而最终导致了itextviewer类的加载，如高亮的栈记录行底部所示。
• 栈限制不重要，因为 DB2 创建它自己的栈空间（AGENT_STACK_SZ dbm cfg）
• 在这种情况下，如果push没有被调用(或者从逻辑上讲，栈为空)的情况下确保pop抛出一个异常，则意味着栈有一个状态。
• 另外，栈的反复使用能够使栈驻留在cpu缓存(cpu caches)中，从而加快数据存取。
• 为了实现已访问页面和Webflow的服务器端导航历史，可以使用一个栈中栈数据结构：一个已访问的webflow栈，每个Webflow包含一个已访问页面的栈。
• Apache CXF Web服务栈建立在与本系列早期文章讨论的Apache Axis2及metro栈相同的一些技术的基础之上。
• 例如，Linda说，如果用户试图将null放到栈上，那么栈应该抛出一个异常。
• 第20行访问栈顶(栈顶的索引为- 1)作为lua字符串，打印消息，然后从堆栈中删除该值。
• Rational ClearQuest 7.1支持报告的“数据进栈”和“数据出栈”模型。