线性代数

词语解释

⒈  代数学的一个分支。早期研究线性方程组的解法，后来拓展为研究一般向量空间的结构，以及线性变换的标准形式和不变量等。不仅在其他数学分支，而且在物理学、经济学和工程技术等方面都有广泛的应用。

分字解释

xian线xing性dai代shu,shu,shuo数

造句

• 如果你学线性代数的话就会学到更多细节。
• 你需要有很好的线性代数技能。
• 而线性代数系统讨论起来就方便多了。
• 摘要给出了线性代数中几个定理的矩阵证法。
• 很好，这是MIT课程18.06的第一讲：线性代数。
• 本文给出一类线性代数命题的一种证明方法。
• 更多的线性代数。
• 线性微分方程组可以应用线性代数中的方法求解。
• 一些线性代数。
• 同线性代数传统的数学标记法相比，其主要优点是更易于输入。
• 递归算法是计算稠密线性代数的一种新的有效方法。
• 警告：下面使用了普通的线性代数库；使用它只是作为一个参考。
• 熟悉多变量微积分，线性代数，概率和统计是必需的。
• 指出了分片线性代数曲线与四色猜想之间的内在联系。
• 矩阵分解的校正技术是数值线性代数中最有效的工具之一。
• 文中涉及的主要理论有群论，伽罗华域，模代数和线性代数。
• 大学：微积分，微分公式，线性代数，概率和统计，离散数学。
• 因子分析的基本知识是必要的，对线性代数的工作经验是有益的。
• 相较之线性代数(18.06)，本堂课更注重于定理及其证明。
• 根据线性代数的教学特点，讨论了线性代数教学中应重视的几个问题。
• 讨论了线性代数中矩阵的秩、向量组的秩与线性方程组的秩之间的关系。
• 向量组的线性相关性是线性代数中的重要概念，也是解决问题的重要的理论根据。
• 这门课程用的数学涉及到线性代数、机率论、代数、组合学和各式其他的相关领域。
• 本论文主要讨论了矩阵的初等变换在高等代数线性代数以及初等数论中的广泛运用。
• 把量纲概念与矢量空间联系起来，提出用线性代数进行量纲分析的方法，并举例说明。
• 在频域灵敏度分析中，利用计算线性代数系统的偏导数的纯代数方法是简单和有效的。
• 本论文主要论述了矩阵的初等变换在高等代数、线性代数以及初等数论中的广泛运用。